情報・計測融合とは，様々な計測・観測データを数理・情報科学技術で解析することにより，データの背後に潜む本質的情報の抽出を実現する試みである。その要点は，計測により得られるデータの生成プロセス，および，計測対象に関する先験的知識のいずれか，または両者を数理モデル化して，知りたい計測対象の物理量に関する逆解析に導入することになる。本講演では，この基礎概念を概説するとともに，著者のグループで行っている幾つかの研究を具体例として紹介する。